近年、AI技術の進化は目覚ましく、採用活動においてもAIを活用する動きが活発になっています。特に、AI面接サービスは、採用プロセスの効率化や客観性の担保、候補者体験の向上といった面で注目を集めています。

そこで本記事では、おすすめのAI面接サービス10選を徹底比較し、それぞれの特徴や料金、メリット・デメリットを詳しく解説します。

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おすすめのAI面接サービス10選

おすすめのAI面接サービス10選を紹介します。

① Zキャリア AI面接官

Zキャリア AI面接官は、日本企業の採用プロセスに最適化されたAI面接サービスです。採用担当者の工数削減と公平な評価を実現し、採用ミスマッチを防ぐことができます。

Zキャリア AI面接官の特徴

最大の特徴は、日本語に最適化されており、日本企業の採用基準に合わせた評価が可能な点です。AIが候補者の回答を分析し、客観的で公平な評価レポートを自動生成します。

また、採用担当者は一次面接をAIに任せることで、最終面接などのコア業務に集中できます。これにより、採用プロセス全体の効率化と、採用ミスマッチの防止が実現できます。

24時間365日、候補者の都合に合わせて面接が可能なため、遠隔地の候補者や現職が忙しい候補者にも平等な機会を提供できます。

Zキャリア AI面接官のメリット・デメリット

Zキャリア AI面接官の料金プラン

② harutaka

harutakaは、簡単な導入と直感的な操作が特徴のAI面接サービスです。リアルタイムで候補者の評価を確認でき、詳細な評価レポートが自動生成されます。

harutakaの特徴

最大の特徴は、複雑な設定が不要で、すぐに利用を開始できる点です。面接中にリアルタイムで候補者の評価を確認でき、面接後には詳細な評価レポートが自動生成されます。

また、使いやすいインターフェースで、採用担当者だけでなく、候補者にとっても使いやすい設計になっています。

harutakaのメリット・デメリット

harutakaの料金プラン

③ SHaiN

SHaiNは、高度なAI分析機能を備えたAI面接サービスです。候補者の適性やスキルを多角的に分析し、採用ミスマッチを防ぐことができます。

SHaiNの特徴

最大の特徴は、高度なAI分析により、候補者の適性やスキルを多角的に評価できる点です。客観的な評価により、採用後の不適合を減らし、入社後の活躍が期待できる人材を発掘できます。

また、採用データを蓄積することで、採用戦略の改善に活用できます。

SHaiNのメリット・デメリット

SHaiNの料金プラン

④ AI RECOMEN

AI RECOMENは、マッチング精度が高いAI面接サービスです。候補者と企業文化のマッチングを正確に評価し、採用効率の向上を実現できます。

AI RECOMENの特徴

最大の特徴は、候補者と企業文化のマッチング精度が高い点です。使いやすいインターフェースで、候補者の満足度も高いです。採用プロセス全体の効率化が実現できます。

AI RECOMENのメリット・デメリット

AI RECOMENの料金プラン

⑤ DuDo AI面接

DuDo AI面接は、使いやすいUIと柔軟な質問設定が特徴のAI面接サービスです。企業独自の質問をカスタマイズでき、迅速な評価が提供されます。

DuDo AI面接の特徴

最大の特徴は、直感的なインターフェースで導入が簡単な点です。企業独自の質問を設定してカスタマイズでき、面接直後に評価結果が提供されます。

DuDo AI面接のメリット・デメリット

DuDo AI面接の料金プラン

⑥ PeopleX AI面接

PeopleX AI面接は、候補者の個性と価値観を深く理解するAI面接サービスです。企業と候補者の相性を正確に評価し、人間らしい面接体験を実現できます。

PeopleX AI面接の特徴

最大の特徴は、AIが候補者の個性や価値観を深く理解し、企業とのマッチング精度を高める点です。画一的でない、個性的な面接が実現でき、候補者の満足度も高いです。

PeopleX AI面接のメリット・デメリット

PeopleX AI面接の料金プラン

⑦ 面接サポートさくらさん

面接サポートさくらさんは、採用プロセス全体をサポートするAI面接サービスです。カジュアル面談から内定後フォローまで対応し、24時間365日の自動面接で採用担当者の工数を大幅に削減できます。

面接サポートさくらさんの特徴

最大の特徴は、採用プロセス全体をサポートし、企業の合格基準をAIが学習して公平な評価を実現する点です。24時間365日、候補者の都合に合わせて面接が可能です。

面接サポートさくらさんのメリット・デメリット

面接サポートさくらさんの料金プラン

⑧ タレントスカウター

タレントスカウターは、実践的スキルを評価するAI面接サービスです。ロールプレイングで実践的な能力を評価し、採用ミスマッチを防ぐことができます。

タレントスカウターの特徴

最大の特徴は、ロールプレイングで実践的なスキルを評価し、入社後の活躍を予測できる点です。企業独自のシナリオをカスタマイズできます。

タレントスカウターのメリット・デメリット

タレントスカウターの料金プラン

⑨ GROW360

GROW360は、360度評価とAI分析を組み合わせた人材評価サービスです。特許取得のバイアス補正技術を活用し、客観的で信頼性の高い人材データを取得できます。

GROW360の特徴

最大の特徴は、特許取得のバイアス補正技術と100万件以上のビッグデータを活用した、客観的で信頼性の高い評価が可能な点です。人事施策の投資対効果（ROI）を測定できます。

GROW360のメリット・デメリット

GROW360の料金プラン

⑩ カンリーAI面接

カンリーAI面接は、アルバイト・パート採用に特化したAI面接サービスです。応募者の離脱率を改善し、採用担当者の工数を削減できます。

カンリーAI面接の特徴

最大の特徴は、アルバイト・パート採用に特化し、日程調整の手間を削減して応募者離脱を防ぐ点です。店舗ビジネスの採用プロセスを大幅に効率化できます。

カンリーAI面接のメリット・デメリット

カンリーAI面接の料金プラン

AI面接サービスでできること3つ

AI面接サービスは、採用プロセスの効率化だけでなく、採用品質の向上にも貢献します。以下、AI面接サービスでできる3つの主要な活用方法をご紹介します。

①一次面接の自動化と効率化

AI面接サービスの最大の活用方法は、採用プロセスの初期段階である一次面接を自動化することです。従来、採用担当者が個別に実施していた一次面接をAIに任せることで、大幅な工数削減が実現できます。

AIは24時間365日、候補者の都合に合わせて面接を実施できるため、遠隔地の候補者や現職が忙しい候補者にも平等な機会を提供できます。また、面接中の質問内容や評価基準をAIが統一することで、面接官による評価のばらつきをなくし、公平な採用プロセスを実現できます。

さらに、AIが候補者の回答を分析し、客観的で詳細な評価レポートを自動生成するため、採用担当者は最終面接などのコア業務に集中できます。これにより、採用プロセス全体の効率化と、採用ミスマッチの防止が同時に実現できるのです。

②候補者の適性とスキルの多角的な評価

AI面接サービスは、単なる回答の記録ではなく、候補者の適性やスキルを多角的に評価できます。音声分析、表情認識、回答内容の分析など、複数のデータポイントを組み合わせることで、人間の面接官では気づきにくい候補者の特性を発掘できます。

例えば、ストレス耐性、コミュニケーション能力、問題解決能力など、職務に必要なコンピテンシーをAIが自動的に評価します。これにより、採用担当者は候補者の本質的な適性を理解でき、より正確な採用判断ができるようになります。

また、企業の合格基準をAIに学習させることで、企業文化や職務要件に最適な人材を発掘できます。採用データを蓄積することで、採用戦略の改善にも活用でき、長期的な採用品質の向上が期待できます。

③採用ミスマッチの防止と入社後の活躍予測

AI面接サービスの重要な役割は、採用ミスマッチを防ぐことです。従来の面接では、限られた時間の中で候補者の適性を判断していましたが、AIは詳細な分析を通じて、候補者と企業のマッチング精度を大幅に向上させます。

特に、ロールプレイングやシナリオベースの評価を実施することで、実務的なスキルや対応能力を評価でき、入社後の活躍を予測できます。これにより、採用後の早期離職や配置ミスを防ぎ、採用投資の回収率を向上させることができます。

また、AIが過去の採用データと入社後の成績を分析することで、「どのような候補者が活躍するのか」というパターンを発見できます。この知見を次の採用に活用することで、継続的に採用品質を改善できるのです。

AI面接サービスの課題と制限事項3つ

AI面接サービスは多くのメリットがある一方で、導入時に注意すべき課題や制限事項があります。以下、AI面接サービスの導入前に理解しておくべき3つの重要な課題をご説明します。

①AIの評価基準の透明性と信頼性

AI面接サービスを導入する際の大きな課題は、AIの評価基準の透明性です。AIがどのような基準で候補者を評価しているのか、その判断プロセスが不透明だと、採用担当者や候補者の信頼を得られません。

特に、AIの学習データに偏りがある場合、特定の属性や背景を持つ候補者に対して不公平な評価をしてしまう可能性があります。例えば、過去の採用データに性別や年齢による偏りがあれば、AIはその偏りを学習してしまい、無意識のバイアスを再現してしまう危険性があります。

したがって、AI面接サービスを導入する際には、AIの評価基準が明確に説明されており、バイアス補正の仕組みが組み込まれているかを確認することが重要です。また、AIの評価結果を人間の面接官がレビューする仕組みを構築し、最終的な採用判断は人間が責任を持つ体制を整えることが必須です。

②候補者体験と心理的負担

AI面接に対して、候補者が不安や違和感を感じるケースが増えています。人間の面接官ではなくAIと対話することに抵抗感を持つ候補者も多く、これが応募者の離脱につながる可能性があります。

特に、優秀な候補者ほど、AI面接に対して批判的な態度を示す傾向があります。「企業が本気で自分を評価しようとしていない」という印象を与えてしまうと、優秀な人材の応募を失うリスクがあります。

また、AI面接の評価結果に対して、候補者が異議を唱える場合もあります。「AIの評価に納得できない」という不満は、企業のブランドイメージを傷つける可能性があります。したがって、AI面接を導入する際には、候補者に対して十分な説明を行い、心理的な負担を軽減する工夫が必要です。

③導入コストと運用の複雑さ

AI面接サービスの導入には、相応の初期投資が必要です。システムの導入費用だけでなく、企業独自の評価基準をAIに学習させるための時間と労力も必要になります。

特に、大規模企業で複数の職種に対応させる場合、各職種ごとに評価基準をカスタマイズする必要があり、導入期間が長くなる傾向があります。また、導入後も継続的にAIの評価精度を監視し、必要に応じて調整する運用が必要です。

さらに、採用担当者がAI面接サービスの機能を十分に理解し、適切に運用するための教育も必要になります。これらのコストと手間を考慮すると、AI面接サービスは一定規模以上の企業や、採用数が多い企業に向いているサービスといえます。

AI面接サービスに関するよくある質問

AI面接サービスの導入を検討している企業や、AI面接を受ける候補者から、よく寄せられる質問をまとめました。以下、AI面接サービスに関する5つの重要な質問と回答を紹介します。

①AI面接の結果は、最終採用判断に使用できますか？

AI面接の結果は、採用判断の重要な参考情報となりますが、最終判断は人間の面接官が責任を持つべきです。AIの評価には限界があり、特に創造性や人間関係構築能力など、数値化しにくい適性については、人間の判断が不可欠です。

法的には、採用判断を完全にAIに委ねることは、差別やバイアスのリスクが高まるため、推奨されていません。したがって、AI面接は一次スクリーニングツールとして活用し、最終判断は複数の面接官による面接と総合的な判断に基づくべきです。

②AI面接で不採用になった場合、異議を唱えることはできますか？

企業によって対応は異なりますが、AI面接の評価に納得できない場合、異議申し立てのプロセスを用意している企業もあります。ただし、多くの企業ではAI面接を一次スクリーニングとして位置付けているため、異議申し立てよりも、人間の面接官による再評価を求める方が現実的です。

重要なのは、AI面接を導入する企業が、候補者に対して「なぜAI面接を導入しているのか」「どのような基準で評価されるのか」を事前に説明し、透明性を確保することです。これにより、候補者の不信感を軽減できます。

③AI面接は、すべての職種に適用できますか？

AI面接は、すべての職種に等しく適用できるわけではありません。特に、営業職や管理職など、対人スキルが重要な職種では、AI面接だけでは適性を判断しきれない場合があります。

一方、技術職やデータ分析職など、スキルや知識が明確に定義できる職種では、AI面接の効果が高いです。したがって、AI面接を導入する際には、職種ごとに適用可否を判断し、必要に応じて人間の面接と組み合わせることが重要です。

④AI面接の導入で、採用コストはどの程度削減できますか？

採用コストの削減率は、企業の採用規模や現在の採用プロセスによって大きく異なります。一般的には、一次面接にかかる採用担当者の時間を50～70%削減できるとされています。

ただし、AI面接サービスの利用料金や導入コストを考慮すると、採用数が少ない企業では、コスト削減効果が限定的になる可能性があります。したがって、導入前に、自社の採用規模と現在のコスト構造を分析し、投資対効果を慎重に検討することが重要です。

⑤AI面接の導入で、採用品質は向上しますか？

AI面接の導入により、採用品質が必ず向上するわけではありません。重要なのは、AI面接をどのように活用するかです。

AI面接を単なる効率化ツールとして使用するのではなく、採用データを分析し、企業の合格基準を継続的に改善していくことで、初めて採用品質の向上が実現できます。また、AI面接の結果を人間の面接官がレビューし、最終判断は人間が責任を持つ体制を構築することが、採用品質向上の鍵となります。